2024年12月6日，传播学院荣幸地邀请到了香港城市大学媒体与传播系助理教授、互联网挖掘实验室核心成员、人工智能与金融科技实验室科学家、方法学期刊Quality & Quantity副主编王小辉教授，进行了一场主题为“大语言模型及其在社会科学中的应用”的学术讲座。王教授以其深厚的学术背景和丰富的研究经验，为师生们呈现了一场关于大语言模型（LLM）在社会科学领域应用的前沿讲座。

王教授首先介绍了大语言模型的基本概念，强调了其在社会科学研究中的重要性。他指出，LLM能够通过分析社交媒体数据、文本挖掘等手段，为研究者提供新的研究工具和方法。通过LLM，研究者可以更深入地理解社会现象，提取关键信息，并构建知识图谱。

在情感分析和主题建模方面，王教授展示了LLM相较于传统机器学习方法的显著优势。LLM不仅能够提高情感识别的准确度，还能自动生成主题分类，为研究者节省了大量的人工标注工作。此外，LLM在归纳主题和生成主题关联图谱方面的能力，体现了其在文本分析方法中的创新应用。

王教授进一步探讨了LLM在提取社会科学变量方面的潜力。他提到，LLM能够识别文章中的政治立场、社会态度等心理学特征，为社会科学研究提供了新的数据来源。同时，他也提醒了LLM可能存在的数据不平衡问题，强调了在设计和应用LLM时需要关注不同群体的需求和行为模式。

在讨论LLM作为数据生成工具的潜力时，王教授提出了LLM在模拟和假设验证方面的应用。他通过案例展示了LLM在模拟不同文化背景下的世界观和价值观方面的有效性，并指出LLM在代表美国文化价值观方面的倾向性。

王教授还关注了性别差异和学术流动的问题，通过分析全球创新人才流动的数据，揭示了学术界中性别不平等现象的存在。他发现，随着学术年龄的增长，女性学者更容易从学术界流失，这一发现为性别平等的研究提供了新的视角。

  最后，王教授探讨了LLM在社交机器人检测和信息传播研究中的应用，指出随着技术的发展，社交机器人变得更加智能，LLM能够帮助研究者更准确地识别和分析这些机器人的行为模式。本场讲座激发了师生对于数字时代的媒体研究的深刻思考，现场师生表示受益匪浅，讲座在掌声中顺利结束。

深圳大学传播学院

2024年12月9日