10月29日下午，欧洲科学院院士、英国社会科学院院士，英国拉夫堡大学协理副校长、传播与媒体系教授、欧洲传播研究与教育学会（ECREA）前主席John Downey到访深圳大学传播学院，开展题为“人工智能的社会技术想象（Mapping the Sociotechnical Imaginaries of Generative AI）”的学术讲座。

讲座伊始，John Downey教授分享了自身AI研究的缘起。2022年末首次使用ChatGPT时，模型对布迪厄“文化资本”议题的高质量作答颠覆了他此前对AI技术的怀疑态度，也让他意识到生成式人工智能将成为重构社会的关键技术。他指出，一个值得关注的现实是，即便在计算机科学领域，大语言模型的可解释性难题仍未被完全破解，公众对AI的认知带有大量想象建构，这正是AI社会技术想象概念的现实基础。

John Downey教授提炼出全球公共话语里四组二元对立的AI叙事框架：生命叙事、工作叙事、情感叙事与权力叙事，每组分别包含乌托邦和反乌托邦两种价值取向，反映社会对AI的希望与恐惧。为探究不同国家如何想象生成式人工智能，该研究选取英、美、中、印四国主流报纸新闻报道作为研究材料，综合运用人工内容编码与主题建模开展跨国比较分析。研究结果显示，以英美为代表的“全球北方”国家媒体整体偏向反乌托邦叙事，更多聚焦AI带来的失业冲击、版权隐患、虚假信息、环境代价等各类现实风险。而中印两个“全球南方”国家的媒介话语整体更偏向乌托邦视角，更多凸显AI赋能国家发展、产业升级与社会进步的积极价值。

John Downey教授指出，造成各国AI社会技术想象差异的关键并不在于AI技术本身，而是各国迥异的国家叙事底色，英美带有回望过去的衰落叙事，容易将焦虑投射到新技术之上。中印秉持面向未来的发展叙事，把人工智能当作实现国家发展目标的重要工具，历史文化与社会语境塑造了各国不一样的技术认知。

在交流互动环节，在场师生围绕开源权重模型治理、AI环境代价、全球监管合作等议题与John Downey教授展开深入探讨。他强调，AI是无国界的全球性技术，各国分化的技术想象阻碍了全球治理共识形成，过度乐观或悲观的认知都会带来现实发展风险，亟需搭建成熟的多边国际对话机制，在不同国家叙事间寻找共识，推动构建公平有效的全球AI治理框架。

本次讲座为深圳大学传播学院师生呈现了国际前沿的智能传播比较研究成果，拓宽了学术视野与研究思路，同时也为学院与拉夫堡大学进一步深化学术合作、搭建国际化学术交流平台奠定了良好基础。